Dr. Timur Pasch

Herr Dr. Timur Pasch, studierte Betriebswirtschaftslehre an der RWTH Aachen und an der Universitat Internacional de Catalunya in Barcelona und schloss das Studium in 2007 mit Auszeichnung ab. In 2019 schloss er eine berufsbegleitende Promotion in Management Accounting (Controlling) an der Utrecht University ab. Mit über 16 Jahren Berufserfahrung und verschiedenen Stationen im Controlling und in der Beratung verfügt er über umfassende Expertise in der Unternehmenssteuerung und in der Durchführung von IT-Projekten im Finanzbereich (insb. SAP HANA). Herr Dr. Pasch ist seit 2017 als SAP HANA CO/PS Experte tätig - seit 2024 als selbständiger Berater. Vor seiner Selbständigkeit war er unter anderem bei Deutsche Telekom, RWE IT, Innogy, E.ON und KPMG tätig.

• 10.2024-12.2025: Teilprojektleiter SAP CO Migration SAP R3 auf das SAP S4 HANA Template der E.ON für die Süwag AG.

• 02.2024-09.2024: Als Teilprojektleiter im SAP HANA Vorprojekt in der Energiebranche führte Dr. Pasch eine Fit-Gap-Analyse in SAP CO und PS in Deutschland und Großbritannien durch.

• 01.2023-09.2023: Paralleleinsatz als Projektleiter im SAP HANA Vorprojekt im öffentlichen Sektor führte er eine Stammdatenanalyse für 39 Datenobjekte durch.

• 09.2022-01.2024: Im SAP HANA-Einführungsprojekt in der IT-Branche leitete er die Implementierung des PS Moduls und die Einbindung in den O2C Prozess sowie die Einführung von CATS.

• 05.2022-08.2023: Als Projektleiter für ein SAP HANA Vorprojekt eines Automobilzulieferers koordinierte er die Stammdatenanalyse und Aufwandsabschätzung für die Migration von 47 Datenobjekten in 16 Ländern.

• 10.2021-04.2022: Unterstützung bei der Einführung von SAP PS bei der E.ON Retail.

• 07.2017-08.2019: Im Rahmen der SAP HANA-Einführung bei Innogy SE definierte er Werteflüsse in SAP CO und unterstützte die Umsetzung des Monatsabschlussprozesses in SAP HANA inkl. Stammdatenmigration.

• Rolling Forecast: Erstellung eines SARIMA-Prognosemodells in KNIME zur Vorhersage von Vertriebsmengen durch Auswertung von SAP SD Belegen für 15.000 Produkte eines mittelständischen Anbieters von Industrielösungen.

• Stammdatenbereinigung: Identifikation und Bereinigung von veralteten Bankstammdaten (BNKA) im SAP-System eines Energieunternehmens in KNIME.

• Duplikatenidentifikation: Implementierung eines Duplikatenchecks (Fuzzy Matching) der Businesspartner-Stammdaten eines mittelständischen Unternehmens im Bereich Fertighausbau in KNIME.