Selbständiger SAP HANA CO & PS Berater mit umfassender Erfahrung in Kostenrechnung und Controlling
Herr Dr. Timur Pasch, studierte Betriebswirtschaftslehre an der RWTH Aachen und an der Universitat Internacional de Catalunya in Barcelona und schloss das Studium in 2007 mit Auszeichnung ab. In 2019 schloss er eine berufsbegleitende Promotion im Bereich Management Accounting an der Utrecht University ab. Mit über 16 Jahren Berufserfahrung und verschiedenen Stationen im Controlling und in der Beratung verfügt er über umfassende Expertise in der Unternehmenssteuerung und in der Durchführung von IT-Projekten im Finanzbereich (insb. SAP HANA). Vor seiner Selbständigkeit war er unter anderem bei Deutsche Telekom, RWE IT, Innogy, E.ON und KPMG tätig.
2024: Als Teilprojektleiter im SAP HANA Vorprojekt in der Energiebranche führte Dr. Pasch eine Fit-Gap-Analyse in SAP CO und PS in Deutschland und Großbritannien durch.
2023: Als Projektleiter im SAP HANA Vorprojekt im öffentlichen Sektor führte er eine Stammdatenanalyse für 39 Datenobjekte durch.
2023: Im SAP HANA-Einführungsprojekt in der IT-Branche leitete er die Implementierung des PS Moduls und die Einbindung in den O2C Prozess sowie die Einführung von CATS.
2022: Als Projektleiter für ein SAP HANA Vorprojekt eines Automobilzulieferers koordinierte er die Stammdatenanalyse und Aufwandsabschätzung für die Migration von 47 Datenobjekten in 16 Ländern.
2021: Unterstützung der Einführung von SAP PS in der Energiebranche.
2019: Im Rahmen der SAP HANA-Einführung bei Innogy SE definierte er Werteflüsse in SAP CO und unterstützte die Umsetzung des Monatsabschlussprozesses in SAP HANA inkl. Stammdatenmigration.
Rolling Forecast: Erstellung eines SARIMA-Prognosemodells in KNIME zur Vorhersage von Vertriebsmengen durch Auswertung von SAP SD Belegen für 15.000 Produkte eines mittelständischen Anbieters von Industrielösungen.
Stammdatenbereinigung: Identifikation und Bereinigung von veralteten Bankstammdaten (BNKA) im SAP-System eines Energieunternehmens in KNIME.
Duplikatenidentifikation: Implementierung eines Duplikatenchecks (Fuzzy Matching) der Businesspartner-Stammdaten eines mittelständischen Unternehmens im Bereich Fertighausbau in KNIME.